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                                                                        来源:1分快三
                                                                        发稿时间:2020-07-12 12:15:28

                                                                        吴凡:大数据能动态感知病例关联情况

                                                                        “以往,我们每个医院发现传染病诊断以后,诊断的是单个病人。单个病人诊断以后,即便信号通过网络报告,但如果没有大数据的智能分析动态感知的话,一个医院报一个,A医院报一个,B医院报一个,这两个之间是没有办法进行关联的,现在有了人工智能大数据之后,第一个作用就是不同地方发现了散在病例,可能是有关联的,可能第一时间显现病例报告,或者是呈现非常态情况下的爆发或者是聚集,动态感知马上就能知道。”吴凡说。

                                                                        7月11日上午,在2020世界人工智能健康云峰会上,特别设置“战‘疫’双侠高峰对话”,“疾控女侠”复旦大学上海医学院副院长吴凡、“硬核医生”复旦大学附属华山医院教授张文宏进行主题为《人工智能如何应对全球性公共卫生突发事件?》的高峰对话。

                                                                        对于大数据在疫情防控过程中起到的作用,张文宏表示赞同。

                                                                        他坦言,对于传染性疾病,其防控核心便是快。上海自新冠肺炎疫情早期就使用大数据,为疫情防控提供了一个可以操作的时间窗口,取得了良好效果。但他同时指出,要充分地利用技术,但是不能迷信技术。

                                                                        对于传染病防控方面,吴凡认为,大数据起到很大的作用。

                                                                        此外,还可以通过大数据来感知生态文明,“通过数据模型可以对未来预测,比如今年上海雨水多、天气比较闷热,那么蚊子就更容易生长。”

                                                                        武汉市防办专家介绍,武汉正众志成城,提前做好了充分的迎战大洪水的准备。武汉境内808公里堤防,在2008年以后进行了全面的加固。尤其是长江干堤,均按照1954年最高洪水位超高1.5-2米进行建设。

                                                                        7月11日,经历多轮强降雨后,武汉降雨减弱,中心城区以小到中雨为主。但是武汉关水位相比前天快速上涨,截至21时,该站水位达到28.51米,相当于24小时内上涨0.39米。而在7月4日21时,武汉关水位仅为26.15米,相当于一周内水位上涨2.36米。

                                                                        据悉,为缓解长江中下游防洪压力,三峡水位不断减少出库流量。从7月6日8时35300立方米/秒,降至7月11日8时22000立方米/秒,关闭了泄洪通道,只保留发电水流量,有效消减长江上游洪水进入武汉。